Les tendances du e-commerce B2B en 2025
Le monde du e-commerce B2B est en constante évolution. Et 2025 promet d’apporter des changements significatifs. Les entreprises doivent donc s’adapter rapidement pour rester compétitives et répondre aux nouvelles attentes des clients. Voici donc un aperçu des principales tendances du e-commerce B2B en 2025.
1/ Le commerce prédictif : anticiper pour mieux servir
Le commerce prédictif, alimenté par l’intelligence artificielle (IA), n’est plus un concept futuriste. En effet, en 2025, il sera au cœur des stratégies des entreprises B2B. Grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique, les entreprises peuvent ainsi analyser les comportements passés et anticiper les besoins futurs de leurs clients.
Applications concrètes :
- Recommandations personnalisées : Proposer des produits adaptés aux besoins spécifiques des clients en fonction de leur historique d’achats et de leurs interactions en ligne.
- Recherche intelligente : Les moteurs de recherche sur les plateformes B2B deviendront capables de s’adapter aux préférences et aux habitudes des utilisateurs pour offrir des résultats pertinents.
- Tarification dynamique : Ajuster les prix en temps réel en fonction des données de marché, de la demande et des comportements des clients.
Exemples d’usage :
Shopify : des recommandations intelligentes pour les commerçants
Shopify utilise l’intelligence artificielle pour améliorer l’expérience utilisateur grâce à ses outils intégrés et ses applications tierces :
- Shopify Magic : Cette fonctionnalité exploite l’IA pour générer du contenu personnalisé. Ainsi il peut s’agir par exemple des descriptions de produits basées sur des tendances d’achat et des comportements des visiteurs.
- Recommandations automatiques de produits : Avec Shopify Plus, les commerçants peuvent activer des suggestions de produits dynamiques basées sur les historiques d’achat des clients ou les articles consultés récemment.
- Segmentation prédictive : Shopify utilise des algorithmes pour segmenter les clients en fonction de leurs probabilités de conversion ou d’engagement. Permettant ainsi des campagnes marketing ultra-ciblées.
Cas d’usage Shopify B2B :
- Une entreprise B2B utilisant Shopify peut proposer automatiquement des réapprovisionnements en fonction des fréquences d’achat de ses clients. Il peut s’agir par exemple de fournitures de bureau ou de consommables industriels.
- Application tierce : Nosto (disponible sur l’App Store de Shopify) va encore plus loin en analysant les comportements d’achat pour fournir des recommandations hautement personnalisées.
En savoir plus sur les fonctionnalités Shopify : Découvrez Shopify Magic
Adobe Commerce : une expérience client enrichie par l’IA
Adobe Commerce, anciennement Magento, s’appuie sur l’IA pour offrir des fonctionnalités prédictives avancées :
- Adobe Sensei : L’intelligence artificielle d’Adobe permet des recommandations de produits basées sur les interactions passées, les comportements de navigation et les tendances d’achat globales.
- Recherche intelligente et personnalisée : Grâce à l’algorithme de recherche intelligent intégré, les clients B2B trouvent rapidement les produits les plus pertinents. Et cela même avec des requêtes complexes.
- Gestion de la tarification dynamique : Adobe Commerce permet de définir des prix ajustés automatiquement en fonction des volumes d’achat, des clients ou des tendances saisonnières. Et il optimise ainsi la conversion.
Cas d’usage Adobe Commerce B2B :
- Une entreprise B2B qui vend des pièces détachées peut utiliser Adobe Sensei pour analyser les données de ses clients réguliers. Et elle peut également leur proposer des kits complets en fonction de leurs besoins spécifiques.
- Analyse prédictive des abandons de panier : Adobe Commerce propose des campagnes de relance automatisées. Elle cible ainsi les clients avec des messages personnalisés pour réduire les abandons.
En savoir plus sur Adobe Commerce : Découvrez Adobe Sensei
2/ L’hyper-personnalisation : créer des expériences uniques
En 2025, l’hyper-personnalisation sera un levier clé pour les entreprises B2B cherchant à fidéliser leurs clients. En s’appuyant donc sur l’intelligence artificielle et les données massives, les plateformes e-commerce offriront des expériences adaptées aux besoins spécifiques de chaque client et sur l’ensemble des points de contact.
Applications concrètes :
- Catalogues produits personnalisés : Afficher des produits ou services spécifiques en fonction du secteur d’activité ou des préférences d’achat d’un client.
- Portails client dédiés : Créer des interfaces uniques pour chaque compte, avec des offres, des prix et des promotions sur mesure.
- Emails dynamiques et ciblés : Envoyer des communications ultra-personnalisées en fonction des interactions précédentes.
Shopify : des expériences sur mesure pour chaque client
Shopify propose des outils puissants pour aider les entreprises B2B à offrir des expériences hyper-personnalisées :
- Pages d’accueil dynamiques : Shopify permet aux commerçants de personnaliser le contenu affiché sur leur site en fonction du comportement des visiteurs ou de leur historique d’achat.
- Segmentation client avancée : Avec des outils intégrés, les entreprises peuvent identifier des segments précis (nouveaux clients, gros acheteurs, etc.). Elles peuvent donc leur proposer des offres ou des recommandations uniques.
- Applications tierces : Des solutions comme Klaviyo (intégrée à Shopify) permettent de créer des campagnes d’emailing hyper-personnalisées basées sur les comportements en temps réel.
Cas d’usage Shopify B2B :
- Un fournisseur d’équipements professionnels peut afficher des recommandations de produits différents en fonction de l’industrie du visiteur (construction, santé, etc.) grâce à des pages dynamiques.
- Les clients réguliers peuvent accéder à des portails personnalisés avec des tarifs négociés et des recommandations d’articles fréquemment achetés.
Adobe Commerce : l’hyper-personnalisation au cœur de l’expérience B2B
Adobe Commerce propose des fonctionnalités robustes pour les entreprises souhaitant personnaliser chaque interaction client :
- Page Builder : Cet outil glisser-déposer permet de créer des pages et des blocs de contenu personnalisés pour des segments spécifiques ou des campagnes particulières.
- Adobe Sensei : Grâce à cette technologie d’intelligence artificielle, Adobe Commerce adapte automatiquement le contenu et les recommandations en fonction des comportements des utilisateurs.
- Règles de tarification avancées : Les entreprises peuvent configurer des prix spécifiques pour différents groupes de clients ou même personnaliser les prix selon les historiques d’achats.
- Expériences omnicanal unifiées : En intégrant les données des ventes en ligne et hors ligne, Adobe Commerce permet de créer une expérience cohérente et personnalisée sur tous les canaux.
Cas d’usage Adobe Commerce B2B :
- Un grossiste alimentaire peut afficher des promotions spécifiques aux restaurants et des recommandations de produits adaptées à leur volume d’achat.
- Un fabricant industriel peut offrir à ses partenaires un portail dédié où chaque utilisateur trouve des manuels, des pièces détachées et des prix personnalisés selon son historique de commandes.
4/ L’automatisation et les chatbots avancés : offrir un support intelligent et instantané
L’automatisation et les chatbots avancés continueront à transformer le e-commerce B2B en 2025. Les entreprises bénéficieront de solutions basées sur l’IA pour gérer les interactions courantes avec leurs clients. Ainsi elles continuent également à assurer une personnalisation accrue ainsi qu’une réactivité optimale. Et ces outils ne se limiteront plus aux réponses basiques. En effet ils s’intégreront aux systèmes CRM, ERP et plateformes de données pour offrir des interactions enrichies.
Applications concrètes :
- Support client instantané : Répondre rapidement aux questions fréquentes des clients à toute heure, sans intervention humaine.
- Automatisation des tâches répétitives : Traiter des actions comme le suivi de commande, la mise à jour des comptes ou la gestion des retours automatiquement.
- Intégration avec le CRM : Offrir des recommandations ou des informations précises basées sur l’historique et le profil client.
Shopify : des outils d’automatisation pour une efficacité accrue
Shopify offre plusieurs solutions pour automatiser les processus et améliorer l’expérience client grâce à des chatbots avancés et des workflows automatisés :
- Shopify Flow (Shopify Plus) : Une plateforme puissante qui permet de créer des workflows automatisés. Ainsi par exemple l’envoi d’un message personnalisé lorsqu’un client effectue une action spécifique (comme l’abandon d’un panier).
- Shopify Inbox : Cet outil intègre des fonctionnalités de messagerie en temps réel avec des réponses automatisées pour traiter les questions fréquentes, comme les délais de livraison ou les options de paiement.
- Applications tierces : Des solutions comme Gorgias s’intègrent parfaitement à Shopify pour fournir des chatbots intelligents capables de gérer des conversations complexes. Et elles s’intègrent au CRM pour personnaliser les interactions.
Cas d’usage Shopify B2B :
- Une entreprise B2B peut utiliser Shopify Flow pour automatiser l’envoi d’une offre de réduction personnalisée à un client qui a abandonné son panier après avoir ajouté des articles en gros.
- Avec Shopify Inbox, un client professionnel peut poser une question sur un produit, recevoir une réponse instantanée. Et il peut être redirigé vers un commercial si nécessaire.
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